Google MUM (Multitask Unified Model): Transformando a Busca com novo modelo de linguagem

Resumo

MUM, ou Modelo Unificado Multitarefa, é uma inovação revolucionária que está transformando a experiência de busca no Google por meio da inteligência artificial (IA). Este modelo avançado utiliza processamento de linguagem natural e algoritmos multimodais para compreender contextos complexos e oferecer resultados personalizados. MUM redefine a busca online, proporcionando eficiência e insights mais profundos. Sua capacidade multitarefa e interpretação multimodal abrem novas fronteiras na busca, conectando informações de maneira mais contextualizada. Este artigo explora a importância do MUM na evolução da busca do Google, destacando sua responsabilidade na era da IA e promovendo uma compreensão mais abrangente da informação.

Desvendando Desafios na Pesquisa Google: Sempre Há Mais a Ser Feito

Quando compartilho que faço parte da equipe de Pesquisa Google, frequentemente sou questionado: “Ainda há trabalho a ser feito?” A resposta é um assertivo “Sim!” Enfrentamos inúmeros desafios para aprimorar constantemente a experiência de busca do Google. Neste artigo, vamos explorar como estamos enfrentando um dilema comum: a necessidade de realizar diversas perguntas e pesquisas para encontrar a resposta desejada.

Vídeo Google IO’21 – New In Google Search – LaMDA | Multitask Unified Model – MUM Credits – Google | por Pranay Aluria

Cenário Comum: A Busca por Respostas Detalhadas

Imagine esta situação: você explorou o Monte Adams. Agora, seu próximo desafio é o Monte Fuji no outono, e você quer saber como se preparar de maneira diferente. O Google hoje pode auxiliar nisso, mas seria necessário uma série de pesquisas cuidadosas – desde a elevação de cada montanha até a temperatura média no outono, a dificuldade das trilhas e o equipamento recomendado. Após várias pesquisas, você finalmente encontrará a resposta desejada.

Contudo, se você estivesse conversando com um especialista em caminhadas, uma simples pergunta como “O que devo fazer de diferente para me preparar?” resultaria em uma resposta ponderada, considerando as nuances específicas da tarefa e fornecendo orientações abrangentes.

Desafios Diários: Complexidade que Requer Mais do Google

Esse exemplo não é isolado. Muitos de nós enfrentam tarefas diárias que exigem várias etapas com o Google. Descobrimos que, em média, as pessoas emitem oito consultas para tarefas complexas como essa.

  • Desafio Cotidiano: Realizar múltiplas etapas para obter informações detalhadas.
  • Consulta Frequente: Pessoas emitem, em média, oito consultas para tarefas complexas.
  • Necessidade de Profundidade: As demandas diárias frequentemente envolvem a busca por informações detalhadas, exigindo uma abordagem em várias etapas.
  • Complexidade Inerente: A realização de tarefas cotidianas muitas vezes implica em lidar com nuances e detalhes, tornando o processo mais complexo.
  • Consulta Prolongada: A média de oito consultas por pessoa para tarefas complexas destaca a persistente busca por respostas abrangentes.
  • Diversidade de Requisitos: Cada etapa do processo pode demandar diferentes tipos de informações, aumentando a necessidade de pesquisas adicionais.
  • Desafios Frequentes: A complexidade das tarefas diárias destaca a constante busca por respostas precisas, ilustrando a importância de aprimorar os motores de busca.

O Papel Limitado dos Motores de Busca Atuais

Os motores de busca atuais, apesar de poderosos, não conseguem responder da mesma forma que um especialista humano. Mas a esperança surge com uma nova tecnologia – o Modelo Unificado Multitarefa, ou MUM. Essa inovação nos aproxima cada vez mais de proporcionar respostas eficientes para necessidades complexas, reduzindo a quantidade de pesquisas necessárias no futuro.

  • Limitação Atual: Motores de busca não são tão sofisticados quanto especialistas humanos.
  • Promessa do Futuro: MUM, uma nova tecnologia, visando a simplificação e agilidade nas buscas.
  • Adaptação à Variedade de Tarefas: A busca por informações detalhadas não se limita a um tipo específico de tarefa, exigindo uma abordagem adaptável para atender a diferentes contextos.
  • Aprofundamento nas Nuances: A complexidade inerente às tarefas diárias muitas vezes reside nas nuances e detalhes específicos, tornando essencial uma análise aprofundada.
  • Persistência na Busca: A média de oito consultas reflete a determinação contínua das pessoas em buscar respostas abrangentes, indicando uma necessidade constante de refinamento nas buscas.
  • Variedade de Informações Necessárias: Cada etapa do processo pode demandar uma diversidade de informações, ressaltando a importância da busca por diferentes tipos de dados para uma compreensão completa.
  • Desafios Contínuos: A constante busca por respostas precisas destaca os desafios frequentes enfrentados, sublinhando a urgência de aprimorar e otimizar os motores de busca para melhor atender às necessidades dos usuários.

Este é apenas um vislumbre da jornada do MUM na otimização da busca do Google. Estamos avançando em direção a um futuro em que suas interações com o motor de busca serão mais intuitivas, eficientes e personalizadas. Continue acompanhando as inovações alimentadas pelo MUM em nossos próximos artigos para mais insights sobre a evolução tecnológica que molda nossa experiência online.

Desafios Superados: O Potencial Transformador do MUM

O Modelo Unificado Multitarefa (MUM) emerge como uma promessa para redefinir a forma como o Google auxilia em tarefas complexas. Impulsionado pela estrutura de texto para texto T5, o MUM é uma força incrível, sendo 1.000 vezes mais poderoso que seu predecessor, o BERT. Além de compreender a linguagem, o MUM também a gera. Treinado em 75 idiomas e em diversas tarefas simultaneamente, ele desenvolve uma compreensão abrangente do conhecimento global, ultrapassando modelos anteriores. Sua abordagem multimodal permite a interpretação de informações através de texto e imagens, com futuras expansões para modalidades como vídeo e áudio.

  • Avanço Tecnológico: O MUM representa uma revolução na busca online, oferecendo um salto significativo na capacidade de compreensão e geração de linguagem.
  • Potencial Multimodal: A habilidade de processar informações em diferentes formatos, abrindo caminho para interações mais ricas.

Aprofundando na Complexidade: Como o MUM Oferece Insights Preciosos

Imagine a pergunta sobre caminhadas no Monte Fuji. O MUM pode ir além, compreendendo a comparação entre duas montanhas e reconhecendo a relevância de informações como elevação e trilhas. No contexto de caminhadas, o MUM entende que a “preparação” abrange desde treino físico até a escolha do equipamento certo.

Visualização GIF animada representando a interpretação do MUM da pergunta sobre preparação para caminhar no Monte Fuji.
Visualização GIF animada representando a interpretação do MUM da pergunta sobre preparação para caminhar no Monte Fuji. Origem: Google
  • Conexão Profunda: O MUM conecta informações aparentemente desconexas, fornecendo insights contextualmente relevantes.
  • Destaque de Detalhes: Sua capacidade de destacar nuances específicas aprimora a qualidade das respostas.

Eliminando Barreiras Linguísticas: O MUM como Agente de Conexão Global

A linguagem, muitas vezes, é uma barreira ao acesso à informação. O MUM promete superar essa barreira, transferindo conhecimento entre idiomas. Ele aprende de fontes em diferentes idiomas, trazendo informações úteis independentemente do idioma da pesquisa.

GIF animado mostrando uma visualização de diversas ilustrações de fontes de notícias em diferentes idiomas.
GIF animado mostrando uma visualização de diversas ilustrações de fontes de notícias em diferentes idiomas. Origem: Google
  • Transferência de Conhecimento: O MUM ultrapassa fronteiras linguísticas, tornando informações valiosas acessíveis em qualquer idioma.
  • Ampliação da Pesquisa: Possibilidade de encontrar resultados relevantes em seu idioma preferido, independentemente da língua original da informação.

Multimodalidade na Interpretação: Expandindo Fronteiras de Compreensão

A capacidade multimodal do MUM permite a interpretação de informações em diferentes formatos, como páginas da web e imagens. Num futuro próximo, tirar uma foto das suas botas de caminhada e perguntar se são adequadas para escalar o Monte Fuji será respondido de forma inteligente pelo MUM, que conectará a imagem à sua pergunta.

GIF animado mostrando uma foto de tênis de caminhada com a pergunta "Posso usá-los para caminhar pelo Monte Fuji?"
GIF animado mostrando uma foto de tênis de caminhada com a pergunta “Posso usá-los para caminhar pelo Monte Fuji?”
  • Inteligência Visual: Compreensão avançada de informações visuais, permitindo respostas mais precisas.
  • Respostas Contextuais: Conexão inteligente entre imagens e perguntas, proporcionando orientações personalizadas.

Responsabilidade na Era da IA: Garantindo Resultados Confiáveis

Com o avanço da IA na Pesquisa, a responsabilidade é fundamental. O MUM segue rigorosos processos de avaliação para garantir resultados relevantes e úteis. Avaliadores humanos, seguindo as Diretrizes para avaliadores de qualidade de pesquisa, asseguram a eficácia dos resultados. Da mesma forma que testamos aplicativos anteriores, o MUM passa por avaliações para identificar possíveis preconceitos e reduzir a pegada de carbono.

  • Avaliação Contínua: Garantia de resultados confiáveis por meio de avaliações regulares.
  • Minimizando Impacto Ambiental: Compromisso com a eficiência e sustentabilidade na evolução tecnológica.

Futuro Impulsionado pelo MUM: Novas Fronteiras na Compreensão da Informação

O MUM está nos estágios iniciais de exploração, mas representa um marco crucial em direção a um futuro onde o Google compreende naturalmente todas as formas de comunicação e interpretação de informações. Espere por recursos e melhorias alimentados pelo MUM nos próximos meses e anos, moldando uma experiência de busca online mais intuitiva e eficiente. O futuro da busca está em constante evolução, e o MUM lidera o caminho.

Conclusão:

Em nossa exploração dos desafios na pesquisa Google e da promissora solução apresentada pelo Modelo Unificado Multitarefa (MUM), fica evidente que, apesar dos avanços dos atuais motores de busca, as complexidades diárias exigem a superação de obstáculos persistentes. A busca por informações detalhadas, que muitas vezes demanda uma média de oito consultas por tarefa complexa, destaca a necessidade de inovação. Nesse contexto, o MUM emerge como um catalisador transformador, prometendo simplificar e acelerar as buscas online, transcender barreiras linguísticas e oferecer uma compreensão mais profunda e contextualizada da informação.

Ao destacar a capacidade do MUM de conectar informações, aprofundar nuances, eliminar barreiras linguísticas e promover a acessibilidade global, vislumbramos um futuro onde a interação com o motor de busca será mais intuitiva e eficiente. A responsabilidade na era da IA é enfatizada, com avaliações contínuas e um compromisso com a eficiência e sustentabilidade. O MUM não apenas representa uma inovação tecnológica, mas um passo significativo em direção a novas fronteiras na compreensão da informação. À medida que o MUM lidera o caminho, antecipamos um futuro dinâmico e evolutivo na experiência de busca online, convidando os usuários a acompanharem as próximas inovações impulsionadas por essa tecnologia empolgante.

Neste artigo, elaborado com base nas informações disponíveis no blog oficial do Google, especificamente no post intitulado ‘Introducing MUM: A new milestone for Search’ (Apresentando o MUM: Um novo marco para a Pesquisa), publicado em 18 de maio de 2021, https://blog.google/products/search/introducing-mum/, exploramos as inovações do Modelo Unificado Multitarefa (MUM) e seu potencial transformador na otimização das experiências de busca online. Para mais detalhes, consulte o artigo original.

Lucas Camara

CEO da Conteudize, Especialista em UX Designer, Designer de produto e pós-graduado em Gestão e liderança em Tecnologia.
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