A tecnologia de geração de imagens por inteligência artificial (IA) revolucionou a forma como os criativos e designers abordam seus projetos visuais. Neste artigo, exploramos os quatro estágios fundamentais que os usuários percorrem ao utilizar ferramentas de IA para gerar imagens. Compreender esses estágios não apenas ajuda os iniciantes a dominar essas ferramentas, mas também orienta o desenvolvimento futuro dessas tecnologias.
Nossa Pesquisa
Para entender melhor como os usuários experientes utilizam ferramentas de IA na geração de imagens, conduzimos nove sessões de inquérito contextual. Os participantes foram convidados a usar a ferramenta de geração de imagens de sua preferência, e todos optaram pelo Midjourney.
Durante as sessões, observamos padrões no processo criativo dos participantes, independentemente do tipo de imagem que estavam produzindo. Esses padrões foram sintetizados em um mapa de experiência de alto nível para representar como a maioria dos usuários aborda seus objetivos ao gerar imagens por IA.
Processo de Geração de Imagens por IA: 4 Estágios
Os participantes do estudo passaram por quatro estágios ao gerar imagens por IA:
Estágio 1: Definir
Os usuários iniciam o processo de geração de imagens definindo seu objetivo e pensando em como alcançá-lo.
Definição do Objetivo
Os objetivos dos usuários eram orientados por inspiração ou orientados por entregáveis.
Orientado por Inspiração
Alguns usuários utilizam ferramentas de geração de imagens para reunir inspiração quando não têm uma ideia predeterminada para sua saída final, buscando conceitos em vez de detalhes específicos ou imagens prontas para exportação.
Exemplos incluem:
- Coletar inspiração para móveis de Second-Life
- Criar um catálogo de designs para animais antropomórficos
- Explorar conceitos de logo para um cliente
Orientado por Entregáveis
Outros usuários tinham como principal objetivo criar uma saída polida e de alta fidelidade, buscando a perfeição com mínima necessidade de ajustes fora da ferramenta de IA. Essas imagens servem como produtos finais, exigindo atenção aos detalhes e iteração.
Exemplos incluem:
- Gerar visuais finais para um jogo de tabuleiro
- Design de pôsteres finais para clientes
- Elaboração de storyboards para um filme
Determinando Como Alcançar o Objetivo
Uma vez definidos os objetivos (seja orientado por inspiração ou por entregáveis), os usuários pensam em como alcançá-los.
Esta etapa foi desafiadora para alguns participantes devido à barreira da articulação. Eles superaram esse problema da página em branco consultando outras fontes, como imagens passadas, instruções de chatbots de IA generativa (genAI) ou recursos externos.
- Imagens Passadas como Ponto de Partida: Alguns participantes se basearam em imagens que eles mesmos tinham gerado anteriormente, buscando algo semelhante ao seu objetivo atual.
- Chatbots de IA Generativa como Ponto de Partida: Muitos participantes usaram chatbots, como o ChatGPT, para obter ideias para prompts de geração de imagens no início de seu processo criativo.
- Recursos Externos como Ponto de Partida: Alguns participantes visitaram sites como Midlibrary, um repositório de imagens geradas por IA e prompts para escolher ideias.
Estágio 2: Explorar
A saída da primeira etapa é uma ideia articulada, visão ou prompt para uma imagem. No estágio 2, os usuários tentam criar uma imagem que corresponda amplamente à sua visão; esta imagem pode então ser ajustada para alcançar a saída final.
Criando Quantidade
Após definir seu objetivo, os participantes usaram a ferramenta para gerar imagens. A fase de exploração geralmente envolveu a criação de muitas imagens (de 20 a 80 imagens), aumentando a probabilidade de que uma imagem se alinhe suficientemente à sua visão.
- Repetição de Prompt: Esta técnica envolve repetir o mesmo prompt para “esgotar as possibilidades” relacionadas a uma direção criativa. Isso resultou em muitas variações do mesmo conceito, permitindo que as pessoas escolhessem o que mais gostavam.
- Variação de Prompt: Esta técnica envolve escrever vários prompts ligeiramente diferentes para a mesma imagem-alvo. Participantes com grandes vocabulários de prompt usaram esta variação para explorar múltiplas direções criativas.
Descobrindo Novas Ideias Durante a Exploração
Embora os usuários frequentemente estabeleçam uma visão inicial durante o Estágio 1, a fase de Exploração frequentemente revela ideias que superam seus conceitos originais. Muitos abandonam sua ideia inicial em favor de uma imagem mais alinhada com sua visão ou preferências.
Estágio 3: Refinar
Neste estágio, os usuários ajustam a imagem para aproximá-la o máximo possível do resultado desejado. Esta etapa é a mais complexa e difícil, mesmo para especialistas.
Falta de Controle do Usuário: Lutando Contra a IA
Pequenas alterações em uma imagem gerada por IA podem ser uma tarefa árdua e demorada. Os participantes frequentemente experimentam frustração devido à falta de controle do usuário inerente às ferramentas atuais de geração de imagens por IA. Ao contrário do software tradicional de processamento de imagens, essas ferramentas oferecem suporte limitado para ajustes finos, o que significa que os usuários muitas vezes lutam para alcançar os resultados desejados.
Estágio 4: Exportar
Após atingir o limite do que podem alcançar através de prompts, os usuários exportam a imagem da ferramenta. Eles adicionam toques finais e edições finais usando outras ferramentas como Photoshop, aumentam o tamanho da imagem usando um ampliador de IA ou adicionam sobreposições de texto. Esta fase conclui o processo de design para essa tarefa específica.
Variações Não Lineares
Embora tenhamos descrito quatro estágios no processo de geração de imagens por IA, nem todos os usuários passarão por todos eles. O objetivo e a experiência individuais do usuário determinam como é sua jornada e quanto tempo ele passa em cada estágio.
Criadores Orientados por Inspiração Passam Mais Tempo Explorando
Usuários com objetivo de inspiração passam mais tempo nos estágios de Definir e Explorar e podem pular os estágios de Refinar e Exportar, já que desejam apenas ideias de imagem em vez de produtos finais.
Criadores Orientados por Entregáveis Passam Mais Tempo Refinando
Quando a imagem gerada por IA é usada como produto final, os usuários tentam aproximar os detalhes o máximo possível da perfeição. Eles começam com os estágios de Definir e Explorar, mas depois passam a maior parte do tempo nos estágios de Refinar e Exportar.
O processo orientado para entrega leva muito mais tempo do que o processo orientado para inspiração, uma vez que refinar a imagem é uma etapa desafiadora. O processo orientado para a inspiração pode envolver gastar mais tempo nas fases Definir e Explorar , e as fases Refinar e Exportar podem até ser ignoradas.
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A Conteudize oferece uma ferramenta avançada de geração de imagens por IA, que é fácil de usar e extremamente eficiente. Ideal para profissionais de marketing, designers e criadores de conteúdo, a plataforma permite criar imagens únicas em poucos passos. Basta definir o nome da imagem, adicionar uma descrição, escolher o estilo de criação, a técnica artística e possíveis filtros. Você pode até personalizar a resolução para garantir que a imagem se ajusta perfeitamente às suas necessidades.
A eficiência da Conteudize se destaca em cada estágio do processo de geração de imagens. Desde a definição e exploração até o refinamento e exportação, a plataforma foi projetada para facilitar e otimizar cada etapa. Seja você iniciante ou um usuário avançado, a experiência será fluida e satisfatória.
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Conclusão
Compreender o processo de geração de imagens dos especialistas é valioso tanto para os usuários quanto para os designers de ferramentas de geração de imagens por IA. Isso não só capacita os usuários a alcançar melhor seus objetivos, como também ajuda os designers a identificar pontos problemáticos e áreas para melhorias nas ferramentas de geração de imagens por IA. Reconhecendo as diferentes necessidades de usuários orientados por inspiração e orientados por entregáveis, os designers podem criar ferramentas mais adaptadas e eficientes, que não apenas facilitam a exploração criativa, mas também otimizam os fluxos de trabalho, aumentando a probabilidade de os usuários alcançarem seus objetivos.
Fonte: https://www.nngroup.com/articles/ai-imagegen-stages/
